一、web前端

1、前端技术分类

• 目前主流前端载体包括移动客户端APP、PC端网页、桌面软件
• 不同的前端载体采用不同的技术能力开发，工程师职能分布不同

2、web前端技术特点及应用

• web前端技术是用来开发网页的一种前端技术，包括HTML语言、JavaScript脚本语言、CSS样式及一些前端框架。
• HTML代码构建网页的基础框架，CSS样式为网页样式进行装扮
• Web技术是一种比较灵活的前端技术，可实现动态“热更新"

3、http协议和url

• HTTP是互联网基础协议，客户端和服务端之间的数据通信都基于该协议
• URL是统一资源定位符，互联网上每一个资源（网页、图片等）都有唯一URL
• URL由协议头、域名、参数名、参数值构成

4、http请求及get和post方法

• HTTP请求常用的方法GET和POST对应不同的场景，主要区别就是参数传递方式不一样
• GET方法参数在URL中，参数长度和大小有限、安全性较低
• POST方法参数在请求体中，长度和大小没限制、安全性较高

5、微信小程序

微信小程序使用场景

• 处理即时性任务
• 好友邀请
• 轻量级服务

6、cookie和session

• Cookie是一种保存在本地的文本文件，用来记录用户信息和浏览历史
• Session是服务端生成和记录的访问状态，可作为身份校验的标记
• Cookie和Session的主要区别是状态的保存和维护，前者在客户端，后者在服务端

7、web动态页和静态页

• 静态页面和动态页面在使用场景和数据加载方式上不同
• 静态页面主要使用在静态内容的展示场景
• 动态页面需要通过数据加载来展示数据，大部分功能页面都属于动态页面

二、移动端前端

1、Android和iOS技术特点

• 移动端Android及iOS技术特点及差异性对比
• 页面、控件、操作，基于事件操作调用对应方法
• 页面布局规则

2、Native和H5

• Native实现体验好、但维护成本高，比较适合流程相对固定的产品场景
• H5实现易于扩展、但体验相对于Native不足，比较适合变化较多的一些运营类场景

3、手机传感器

• 常用的手机传感器包括磁场、距离、光线、陀螺仪、指纹、加速度
• 手机传感器是实现很多产品功能的硬件基础，例如计步器、摇一摇
• 手机定位的方式主要有三种，GPS、基站、wifi

4、客户端数据缓存

• 缓存是一种临时存储机制，主要用来提高数据加载速度和使用体验
• 分为一级缓存和二级缓存，一级缓存内存，二级缓存硬盘
• 设计合理的缓存机制，能极大提升产品的使用体验

5、react native技术

• React Native是一种轻量级的前端技术，适合快速快发、快速上线，无需重复发版
• 比较适合于需要动态运营类的产品，不太适合于对前端体验要求较高的产品

6、微信小程序技术特点

• 微信，小程序依托于微信运行环境，可利用微信生态链进行传播
• 具备独立的开发语言和开发工具
• 在使用场景上，主要以工具类和即时服务类为主

7、客户端消息推送

• 消息推送是服务端主动向客户端发送消息的一种机制
• 推送实现方式包括轮询、长连接、心跳消息
• 通过推送服务器可集中管理推送消息，建立统一消息下发机制，节省资源消耗

三、后端开发

1、互联网如何提供服务

• 客户端通过数据流的方式从服务器获取互联网资源和服务
• 一切互联网服务都依赖于网络的连通
• 不同的服务对应不同的端口，所访问的资源一本由就近CDN节点提供

2、服务端基础技术架构

• 服务端服务业务逻辑处理和数据处理，是产品服务的“大后方”
• 服务端运行在机房里的服务器上，机房是一系列硬件设施组成的
• 服务端程序运行在服务器上，服务器可以以自建机房或者使用云服务的方式来部署

3、接口和API

• 接口和API是一个概念，是客户端和服务端进行数据通信的一种协议
• 接口由两部分组成，分别是url地址和数据参数
• json和xml都是用来承载数据参数的格式，目前主流的是json

4、API和SDK

• API是一项单独能力，对应一个接口，SDK是一些列能力的集合
• 不同的平台和技术对应不同的SDK版本
• 集成SDK时，应用程序通过调用不同SDK的接口来实现多样化的服务

5、服务端与客户端数据交互

• 客户端与服务端通信是基于请求-响应的模型来完成
• 该模型运用了HTTP、URL、API、JSON/XML等一系列技术
• 请求响应的过程即可以是同步处理、也可以是异步处理

6、生产环境与测试环境

• 测试环境和生产环境是两套服务端程序，运行在两个不同的服务上
• 通过IP地址可以区分不同的生产环境
• 在做测试和发新版本过程中需注意当前服务环境，避免出现产品事故

四、数据库

1、数据库如何工作

• 数据库是用来进行数据存储和管理的容器
• 数据库分为关系型数据库和非关系型数据库
• 数据库运行在服务器上，由服务端程序负责调用

2、数据库表和关系结构

• 数据库表都是现实世界中实体关系的映射
• 数据库由数据库表组成，表与表之间通过主键建立关联关系
• 表结构的关联关系包括一对一、一对多、多对多

3、数据库字段和字段类型

• 数据库表是由很多字段组成，字段是实体属性的映射
• 每一个字段都有对应的字段类型，常用的包括整数型、字符型、日期型
• 数据库字段和字段类型是设计接口的基础，接口里的参数和值对应的就是数据库字段

4、数据库操作语言SQL

• SQL全称结构化查询语言
• SQL语句嵌入在服务端程序中，用来对数据库进行操作
• SQL常用语句包括新建、增、删、改、查

5、数据库表索引

• 索引是一种目录结构，目的是提升数据库查询效率
• 索引的缺点在于需要建立和维护一套索引，耗费时间和存储空间

五、新技术

1、AI技术原理与应用

• 人工智能是计算机科学的一个分支，主要用来为机器赋予一定的判断能力
• AI的关键在于算法、算力、数据
• AI未来的应用领域很多，要求产品经理要懂数据、懂业务，会基于场景设计解决方案

2、AR、VR原理及应用

• AR是增强现实技术，通过对物理空间位置和角度变化结合3D技术实现虚拟场景
• VR是虚拟现实技术，借助外设建立虚拟场景，结合多感官让用户有身临其境的感觉

3、区块链技术原理及应用

• 区块链是一种去中心化的数据库技术，通过共识机制和加密算法实现”可信“
• 比特币是区块链技术的一个具体应用，通过记账和分享记账收益来保障社区高效运转
• 区块链技术可以应用在商品溯源、金融交易等对信用要求比较高的场景

4、5G技术及产品应用

• 5G技术是第五代通讯技术，在网速上相比4G有极大的提升
• 5G在人工智能、物联网、自动驾驶领域有促进作用
• 产品经理需时刻保持对新技术的敏感性，探索新的产品形态和机会

六、与工程师沟通方法

1、工程师思维

• 尊重并接受差异是有效沟通的前提
• 工程师思维的特点：逻辑性强、分支思维、遍历
• 沟通三原则：重事实、讲逻辑、确定性

2、现象与问题

• 高效沟通本质是取得共识和解决问题
• 少讨论现象，多关注问题，针对问题定义解决方案并快速落实
• 定义并针对问题达成共识，是取得解决方案的开始

3、如何正确提需求

• 找准提需求的时机，上线后、迭代结束后、提交代码后是好的时机
• 按背景、方案、执行的顺序提出需求，把事情说明白，避免“就事论事”
• 一份好的需求文档只需要满足把背景、方案、素材定清楚即可

4、如何评估技术工作量

• 技术工作细节远超我们直观感受，不要轻易定论技术工作量
• 可以按需求进行拆分，按系统、模块、页面进行工作量评估
• 尽可能在实现过程中进行技术组件化，降低工作量评估难度

5、技术思维在产品设计中的应用

• 技术思维下的产品设计，增加对数据结构、页面调整、兼容性的考虑
• 在需求阶段，除了功能层面的设计，多关注技术细节的设计，把握全流程的来龙去脉

6、如何持续提升技术思维

• 抓住工作中提升技术的机会
• 建立自己的技术知识库